KI-Beschleunigung und GPU-Überwachung mit Entuity

Behalten Sie den Überblick über alle GPUs in Ihrer Umgebung und die Kühlsysteme, die deren Betrieb gewährleisten, bevor ein Fehler Ihre Workloads zum Erliegen bringt. „ Entuity “ überwacht NVIDIA®-, AMD®- und Intel®-Beschleuniger sowie die dazugehörigen Server, Verbindungsstrukturen und Flüssigkeitskühlsysteme – alles über eine zentrale Oberfläche in Ihrer eigenen Infrastruktur.

KI-Beschleunigung und GPU-Überwachung mit Entuity

Wie „ Entuity “ Ihre größten Herausforderungen im Bereich der KI-Infrastruktur löst

Integrieren Sie Ihre KI-Hardware in die gleiche Übersicht wie den Rest Ihrer Infrastruktur, ohne ein weiteres Tool hinzuzufügen.

Eine Überwachungsplattform. Vollständige Transparenz der KI-Infrastruktur.

Zustand der Beschleuniger, Verbindungen und Netzwerkarchitektur, Partitionen, Stromversorgung, Wärmemanagement und Flüssigkeitskühlung in einem einheitlichen Objektmodell – zusammen mit Ihrem Netzwerk, Ihren Servern und Ihrem Speicher.
  • Überwachung von Beschleunigern verschiedener Hersteller
    • Überwachen Sie NVIDIA-, AMD- und Intel-GPUs sowie Beschleuniger, einschließlich Intel Gaudi, über eine einzige Plattform. „ Entuity “ erfasst die Daten über die herstellerspezifischen Tools (nvidia-smi mit DCGM-Profiling, amd-smi, xpu-smi und hl-smi) und wählt automatisch den passenden Datenerfasser für jeden Host aus.
  • Telemetriedaten zu GPU-Zustand und -Fehlern
    • Verfolgen Sie ECC-korrigierte und unkorrigierte Fehler, Link-CRC-, Wiedergabe- und Wiederherstellungsfehler sowie schwerwiegende und nicht schwerwiegende Fabric-Fehler. Jede GPU verfügt über einen Standard-Komponentenstatus, sodass eine fehlende oder nicht reagierende Karte sofort gemeldet wird.
  • GPU-Partition und Sichtbarkeit von Instanzen
    • GPU-Instanzen, darunter NVIDIA-MIG-Partitionen, AMD-Partitionen und virtuelle Intel-SR-IOV-Funktionen, werden ebenso wie Recheninstanzen als vollwertige Objekte überwacht. Durch die Erfassung der Speichernutzung pro Partition wird verhindert, dass eine inaktive Partition auf Kartenebene im Durchschnitt untergeht.
  • Überwachung von Verbindungsstrukturen und GPU-Fabric
    • Überwachen Sie NVLink-, xGMI-, Xe Link- und Gaudi-Verbindungen hinsichtlich der Anzahl der Verbindungen, aktiver und inaktiver Verbindungen, Bandbreite, Sende- und Empfangsraten sowie Fehlerzählern. GPU-Fabric-Switches, einschließlich NVSwitch, melden Temperatur, Bandbreite und Fehlerzähler.
  • Auslastung & Kapazität
    • Überwachen Sie die GPU- und Speicherauslastung, den Gesamtspeicher, den belegten und freien Speicher sowie die Engine-Aktivität und die SM-Auslastung, sofern der Hersteller diese Daten bereitstellt. Ihr Team kann so zwischen einer ausgelasteten GPU und einer lediglich zugewiesenen GPU unterscheiden.
  • Leistungsüberwachung
    • Überwachen Sie den Stromverbrauch, die festgelegte Leistungsgrenze und die Leistungsauslastung als Prozentsatz dieser Grenze. Die maximalen und standardmäßigen Leistungsgrenzen werden pro Karte erfasst, sodass eine Leistungsbegrenzung, die den Durchsatz unbemerkt einschränkt, sichtbar wird.
  • Temperaturüberwachung
    • Überwachen Sie die GPU- und Speichertemperatur, die Lüfterdrehzahl sowie die SM-, Speicher- und Grafiktaktfrequenzen. Die vom Hersteller angegebenen Abschalt- und Drosselungstemperaturen jeder Karte werden als Bestandsdaten erfasst, sodass Ihr tatsächlicher thermischer Spielraum sichtbar ist und nicht nur angenommen wird.
  • Überwachung der Flüssigkeitskühlung
    • Sofort einsatzbereite Unterstützung für Immersions- und Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung von ACCELSIUS, GRC, nVent und ZutaCore. Überwachen Sie die Telemetriedaten zu Pumpe, Kühlmittel, Druck, Vorratsbehälter, Ventil und Leckageerkennung direkt über den Controller.
  • In-Band- und Out-of-Band-Erfassung
    • Die Erfassung erfolgt „in-band“ über SSH oder lokal sowie „out-of-band“ über Redfish mittels Dell iDRAC und HPE iLO. Sind beide Wege verfügbar, hat „in-band“ Vorrang, sodass keine GPU doppelt gezählt wird.
  • Bereit für den Alarmbetrieb vom ersten Tag an
    • Standardmäßig sind vierzehn GPU-Schwellenwerte aktiviert, die Temperatur, Speicher, Lüfterdrehzahl, Auslastung, Stromverbrauch, ECC-Fehler, Verbindungsstatus und Fabric-Fehler abdecken. Jeder Schwellenwert kann an Ihre Umgebung angepasst werden.
  • Von vornherein schreibgeschützt
    • Entuity Es überwacht die GPU-Einstellungen, Taktraten und Partitionierung, ohne diese zu verändern, und es ist kein Root-Zugriff erforderlich. Dadurch lässt es sich in streng kontrollierten Umgebungen problemlos genehmigen.

Beobachtbarkeit der KI-Infrastruktur

Entuity bietet Transparenz vom Server bis hinunter zur einzelnen GPU-Partition und bis hin zur Kühlanlage und überwacht den Zustand, die Leistung und die Betriebsumgebung Ihrer KI-Infrastruktur. Damit erhält Ihr Team Echtzeit-Einblicke, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.

Produkt-Tour auf Abruf

Entwickelt für die komplexen IT-Umgebungen von heute – Entuity ITOps-Teams, ihre Infrastruktur effektiv zu überwachen, zu visualisieren und zu verwalten. Erfahren Sie, wie die Lösung Ihnen umfassende Transparenz über Ihr Netzwerk, Ihre Server und Ihre Speichersysteme bietet. Entdecken Sie automatisierte Topologie-Kartierung, intelligente Warnmeldungen und leistungsstarke Berichtsfunktionen zur Optimierung Ihres IT-Betriebs.

Seit 17 Quartalen in Folge an der Spitze.

G2-Nutzer sind von Entuity begeistert und stufen das Unternehmen als weltweit führenden Anbieter im Bereich Netzwerk- und Infrastrukturüberwachung ein.

3

GPU-Anbieter auf einer Plattform im Überblick: AMD, Intel und NVIDIA

~415

Telemetriedaten aus Beschleunigern und Flüssigkeitskühlung

14

GPU-Schwellenwerte sind standardmäßig aktiviert und vom ersten Tag an einsatzbereit

Erfahrungsberichte von Kunden

Möchten Sie mehr erfahren oder eine Demo vereinbaren?

Machen Sie eine geführte Tour durch die Netzwerküberwachung in „ Entuity “: automatische Erkennung und Topologieabbildung, intelligente Warnmeldungen, die überflüssige Informationen ausblenden, und Berichte, die die eigentliche Ursache deutlich machen. Möchten Sie sehen, wie sich das auf Ihre eigene Umgebung auswirkt? Buchen Sie eine individuelle Demo, und unser Team zeigt Ihnen genau, wie „ Entuity “ zu Ihrem Netzwerk passt.

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Wichtige Funktionen für die Überwachung von KI-Beschleunigern

Entuity erweitert seine Plattform zur Infrastrukturüberwachung auf die GPU-Ebene und die dahinterstehende Kühlinfrastruktur. Ihre KI-Hardware wird über dieselbe zentrale Übersicht überwacht wie der Rest Ihrer Infrastruktur.
  • Entuity Überwacht GPUs und Beschleuniger von AMD, Intel und NVIDIA, einschließlich Intel Gaudi, auf einer einzigen Plattform. Server mit Komponenten verschiedener Hersteller werden als ein einziges Gerät überwacht.

  • Entuity geht über die GPU selbst hinaus und überwacht Partitionen, Recheninstanzen, GPU-Verbindungen und Fabric-Switches. Es verfolgt die Fehlerzähler, die Hardwareprobleme signalisieren, bevor diese die Arbeitslasten unterbrechen.

  • Entuity Unterstützt die Tauch- und Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung von ACCELSIUS, GRC, nVent und ZutaCore. Das System erfasst Telemetriedaten zu Pumpe, Kühlmittel, Druck und Leckageerkennung direkt vom Controller.

  • Entuity Läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur und nimmt keinerlei Änderungen an GPU-Einstellungen, Taktraten oder der Partitionierung vor. Root-Zugriff ist nicht erforderlich, was die Genehmigung in streng kontrollierten und von der Außenwelt isolierten Umgebungen vereinfacht.

  • Die Daten zu GPUs und Kühlung werden auf derselben Plattform gespeichert wie Ihre Netzwerk-, Server-, Speicher- und Anwendungsüberwachung. Vorfälle im Zusammenhang mit Beschleunigern fließen in dieselben Systeme für Ereignismanagement, Korrelation und ITSM-Integrationen ein, die Ihr Team bereits nutzt.

Hintergrund der Netzwerkoptimierung von Rechenzentren

Erste Schritte mit Entuity

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