“Os CIOs precisam saber que a ‘mágica da IA’ não é a resposta para gerar resultados comerciais mensuráveis”, segundo o vice-presidente de Transformação ‘AI First’ da IBM

CLEVELAND, OH – 22 de julho de 2026 – No episódio de estreia do podcast “The Savvy CIO”, a Dra. Radha Plumb, vice-presidente de Transformação com Prioridade em IA da IBM, desmascara a ideia de que os CIOs podem “pegar um pouco da magia da IA e espalhá-la em um processo que talvez seja complexo demais ou talvez mal definido, e que isso vai gerar resultados comerciais realmente mensuráveis — mas simplesmente não é assim”.

No podcast, patrocinado pela Park Place Technologies, Plumb e o apresentador Bradd Busick discutem como os CIOs podem encontrar um equilíbrio entre a pressa em adotar a IA e as pressões orçamentárias, as auditorias, a segurança e as necessidades diárias de manter as operações em funcionamento.

“Pego um monte de dados em um arquivo simples, como uma planilha, aplico uma fórmula estatística conhecida, como a média, insiro os dados, e o resultado sai do outro lado: a média. Posso repetir esse processo várias vezes para obter uma distribuição, ou analisar os dados ao longo do tempo para obter uma série temporal”, disse Plumb. “Todos esses são resultados determinísticos. O que os LLMs trazem é pegar essa imensidão de dados e conexões — tanto as que conhecemos quanto as que não conhecemos — e sobrepor uma camada inferencial a ela para gerar combinações de informações que desconhecemos e que não poderíamos ter previsto, resultando em um resultado inferencial em vez de um determinístico. Essa é a caixa preta. É tipo o ingrediente secreto.”

Plumb acrescenta que a vantagem desse processo é que ele gera muitas coisas nas quais os usuários talvez não tivessem pensado antes, mas a desvantagem é que os usuários não sabem exatamente quais foram os elementos que levaram a esse resultado nem sempre sabem como recriá-lo.

Durante o episódio, disponível na Apple, no Spotify e na Amazon, Plumb discute a abordagem da IBM em relação à governança de dados, o equilíbrio entre velocidade e segurança e as práticas de fluxo de trabalho com bancos e órgãos governamentais.
Antes de ingressar na IBM, a Dra. Radha Plumb passou três anos nos mais altos escalões do Departamento de Defesa dos Estados Unidos, atuando como diretora-chefe de tecnologia digital e inteligência artificial do Pentágono, onde liderou os esforços de adoção de IA, dados e análises do departamento e criou novos caminhos para adquirir e ampliar a tecnologia digital em uma das maiores e mais rigidamente regulamentadas organizações do planeta. Ela possui doutorado pela Universidade de Princeton, bacharelado em Ciências pelo MIT e já ocupou cargos de liderança no Google, no Facebook, na Rand Corporation e na Perry World House da London School of Economics. Em sua função na IBM, ela se dedica a operacionalizar internamente tecnologias e conceitos de IA para testá-los antes de implantá-los para os clientes.

Próximos episódios
• 5 de agosto — Resfriamento líquido: quando, onde e por quê? — Zach Smith, cofundador e CEO da Datum
• 19 de agosto — Por que as implantações de IA fracassam — Sklyar Roebuck, diretor de tecnologia da Solved
• 2 de setembro — O custo oculto da preparação para a IA — Roy Illsley, analista-chefe da Omdia
• 16 de setembro — Gerenciando os gastos que você não consegue ver — Mark Dunkerly, CISO/vice-presidente de TI da Coca-Cola Bottlers
• 30 de setembro — Após o término da garantia — Rob Brothers, analista do setor da IDC
• 14 de outubro — Monitoramento: desenvolver ou adquirir? — A definir
• 28 de outubro — Cuidado com a lacuna de habilidades — Jason Elrod, CISO da MultiCare Health
• 11 de novembro — TI global, regras locais — A definir
• 25 de novembro — Perda de memória — A definir

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