“I CIO devono sapere che la ‘magia dell’IA’ non è la risposta per ottenere risultati aziendali misurabili”, secondo il vicepresidente di IBM responsabile della trasformazione ‘AI First’

CLEVELAND, OH – 22 luglio 2026 – Nella puntata di debutto del podcast “The Savvy CIO”, la dott.ssa Radha Plumb, vicepresidente di IBM per la trasformazione “AI First”, sfata l’idea secondo cui i CIO possano “aggiungere un po’ di magia dell’IA a un processo forse troppo complesso o forse non sufficientemente specificato, ottenendo così risultati aziendali realmente misurabili: semplicemente non è così”.

Nel podcast, sponsorizzato da Park Place Technologies, Plumb e il conduttore Bradd Busick discutono di come i CIO possano trovare un equilibrio tra la corsa all’adozione dell’intelligenza artificiale e le pressioni di bilancio, gli audit, la sicurezza e le esigenze quotidiane necessarie per garantire il regolare funzionamento dell’azienda.

«Prendo una serie di dati da un file piatto, come un foglio di calcolo, applico una formula statistica nota, come la media, la inserisco, ne esce il risultato dall’altra parte, ovvero la media, e posso ripetere l’operazione più volte per ottenere una distribuzione, oppure posso osservarla nel tempo e ottenere una serie temporale», ha affermato Plumb. «Si tratta in tutti i casi di risultati deterministici. Ciò che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) apportano è la capacità di prendere quella vastità di dati e connessioni, sia quelle che conosciamo sia quelle che non conosciamo, e sovrapporvi un livello inferenziale per generare combinazioni di informazioni che non conosciamo e che non avremmo potuto prevedere, ottenendo così un risultato inferenziale anziché deterministico. Quella è la scatola nera. Insomma, è un po’ l’ingrediente segreto.”

Plumb aggiunge che il vantaggio di questo processo è che permette di creare molte cose a cui gli utenti potrebbero non aver pensato prima, ma lo svantaggio è che gli utenti non conoscono appieno gli elementi esatti che hanno portato a quel risultato né sanno sempre come ricrearlo.

Nel corso della puntata, disponibile su Apple, Spotify e Amazon, la dottoressa Plumb illustra l’approccio di IBM alla governance dei dati, al bilanciamento tra velocità e sicurezza e alle pratiche relative ai flussi di lavoro con le banche e la pubblica amministrazione.
Prima di entrare in IBM, la dott.ssa Radha Plumb ha trascorso tre anni ai vertici del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, ricoprendo il ruolo di responsabile digitale e dell’intelligenza artificiale del Pentagono, dove ha guidato le iniziative di adozione dell’IA, dei dati e dell’analisi da parte del dipartimento e ha creato nuovi percorsi per acquisire e scalare la tecnologia digitale all’interno di una delle organizzazioni più grandi e più fortemente regolamentate del pianeta. Ha conseguito un dottorato di ricerca a Princeton e una laurea in scienze al MIT, e ha ricoperto ruoli dirigenziali presso Google, Facebook, la Rand Corporation e la Perry World House della London School of Economics. Il suo ruolo in IBM consiste nel rendere operative internamente le tecnologie e i concetti di IA per testarli prima di implementarli presso i clienti.

Prossimi episodi
• 5 agosto — Raffreddamento a liquido: quando, dove e perché? — Zach Smith, cofondatore e CEO di Datum
• 19 agosto — Perché i progetti di implementazione dell’IA falliscono — Sklyar Roebuck, CTO di Solved
• 2 settembre — Il costo nascosto della preparazione all’IA — Roy Illsley, capo analista di Omdia
• 16 settembre — Gestire le spese che non si vedono — Mark Dunkerly, CISO/VP IT presso Coca-Cola Bottlers
• 30 settembre — Dopo la garanzia — Rob Brothers, analista di settore presso IDC
• 14 ottobre — Monitoraggio: svilupparlo o acquistarlo? — Da definire
• 28 ottobre — Attenzione al divario di competenze — Jason Elrod, CISO presso MultiCare Health
• 11 novembre — IT globale, regole locali — Da definire
• 25 novembre — Perdita di memoria — Da definire

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