De la nouvelle normalité à la prochaine normalité dans le centre de données
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La pandémie mondiale de coronavirus a révélé les lacunes des plans de continuité des activités des centres de données. Confrontés à une crise mondiale, durable et en évolution rapide, qui a mis à mal les préparatifs conçus principalement pour des urgences isolées et à court terme, les responsables informatiques ont pris conscience que la "nouvelle normalité" restera une cible mouvante pendant les mois à venir.
Les gestionnaires de centres de données s'efforcent de se préparer à de nouvelles épidémies de coronavirus, que les professionnels de la santé jugent probables. Cependant, les dirigeants les plus prévoyants ont l'intention de tirer parti de l'attention accrue portée à la pérennité des infrastructures pour améliorer la préparation à un large éventail de crises qui ne sont pas suffisamment prises en compte dans les plans d'urgence existants.
Le fait que ces plans doivent tenir compte de l'infrastructure de plus en plus hybride et distribuée d'aujourd'hui pose des problèmes particuliers pour la surveillance et la maintenance des centres de données. En effet, COVID-19 a révélé des vulnérabilités endémiques à l'approche actuelle de ces domaines.
Heureusement, il existe à la fois des processus et des technologies pour aider à résoudre les problèmes urgents liés au support dans les environnements numériques complexes. En mettant en œuvre des mesures appropriées d'atténuation des risques et de hiérarchisation de la maintenance, en adoptant des stratégies visant à maximiser la disponibilité du personnel et en investissant dans des ressources réseau et des outils de surveillance à distance, les responsables de centres de données peuvent résister à la prochaine interruption, quelle qu'en soit la cause, la portée ou la durée, et prospérer dans notre ère de plus en plus incertaine.
Ce document présente les stratégies permettant d'atténuer ces problèmes de maintenance des centres de données, dont beaucoup sont susceptibles de perdurer dans un avenir prévisible, et de garantir la disponibilité dans les scénarios les plus difficiles.