De uitdagingen van het beheer van infrastructuur in het AI-tijdperk het hoofd bieden
Witboeken
Een whitepaper van Omdia over wat er nodig is om AI-fabrieken te runnen, van de complexiteit van GPU’s tot de convergentie van IT en OT.
AI-fabrieken veranderen de manier waarop datacenters worden gebouwd en beheerd. Nieuwe hardware, hogere vermogensdichtheden en gemengde omgevingen – bestaande en geavanceerde systemen – vereisen vaardigheden en processen waarover veel IT-teams nog niet beschikken. Dit witboek van Omdia, opgesteld in opdracht van Park Place Technologies, legt uit wat er verandert en hoe CIO’s hun bedrijfsvoering hierop kunnen voorbereiden.
Wat je gaat leren
- Waarom een hybride model aan populariteit wint en wat dit betekent voor het beheer van AI-workloads
- De grootste uitdagingen waarmee CIO’s in het middensegment worden geconfronteerd bij de invoering van AI-fabrieken
- Hoe GPU’s een zware belasting vormen voor stroomvoorziening, koeling, netwerken, opslag en vaardigheden
- Waarom IT- en OT-teams gezamenlijke gegevens nodig hebben om storingen te voorspellen voordat ze zich voordoen
- Hoe een op AI gerichte universiteit inzicht op apparaatniveau kreeg in een gemengde GPU- en CPU-omgeving
Belangrijkste statistieken
- 33% van de middelgrote bedrijven noemt technische complexiteit als de grootste uitdaging bij de invoering van AI
- 40 tot 100 kW per rack in AI-fabrieken, vergeleken met 5 tot 10 kW in standaard bedrijfsracks
- 65% van de organisaties is van plan om in de periode 2026-2027 soevereine omgevingen in te voeren voor AI-workloads
Voor wie is dit bedoeld
CIO’s, leidinggevenden op het gebied van IT-infrastructuur en operationele teams van datacenters die AI-workloads plannen of al uitvoeren.