Afrontar los retos de la gestión de infraestructuras en la era de la inteligencia artificial
Libros blancos
Las fábricas de IA están cambiando la forma en que se construyen y gestionan los centros de datos de alta densidad ( data centers ). El nuevo hardware, las mayores densidades de potencia y los entornos mixtos —que combinan sistemas heredados y tecnología de vanguardia— exigen competencias y procesos de los que muchos equipos de TI aún no disponen. Este informe técnico de Omdia, encargado por Park Place Technologies, explica qué está cambiando y cómo los directores de sistemas de información (CIO) pueden preparar sus operaciones para ello.
Lo que aprenderás
- Por qué el modelo híbrido está ganando terreno y qué implica para la gestión de las cargas de trabajo de IA
- Los principales retos a los que se enfrentan los directores de sistemas de información (CIO) de las empresas medianas a la hora de adoptar las «fábricas de IA»
- Cómo las GPU suponen un reto para el suministro eléctrico, la refrigeración, las redes, el almacenamiento y las competencias
- Por qué los equipos de TI y TO necesitan datos compartidos para predecir los fallos antes de que se produzcan
- Cómo una universidad especializada en inteligencia artificial logró una visibilidad a nivel de dispositivo en un entorno mixto de GPU y CPU
Datos clave
- El 33 % de los clientes del segmento medio señala la complejidad técnica como su principal reto a la hora de adoptar la IA
- De 40 a 100 kW por rack en las fábricas de IA, frente a los 5 a 10 kW de los racks empresariales estándar
- El 65 % de las organizaciones tiene previsto adoptar entornos soberanos para las cargas de trabajo de IA entre 2026 y 2027.
A quién va dirigido
Directores de sistemas de información (CIO), responsables de infraestructura de TI y equipos de operaciones de « data center » que estén planificando o ya estén ejecutando cargas de trabajo de IA.