Roy Illsley, analyste en chef chez Omdia, s'exprime sur le coût caché de la préparation à l'IA dans le podcast « The Savvy CIO »
2 septembre 2026
CLEVELAND, Ohio — 2 septembre 2026 — Park Place Technologies a publié le quatrième épisode du podcast « The Savvy CIO », intitulé « The Hidden Cost of AI Readiness » (Le coût caché de la préparation à l’IA), dans lequel l’animateur et ancien « CIO national de l’année » Bradd Busick, ainsi que Roy Illsley, analyste en chef chez Omdia, abordent un problème qui se pose dans les services informatiques des entreprises : celles-ci investissent des millions dans des projets pilotes, des plateformes et des consultants spécialisés en IA, pour se rendre compte, quelques mois plus tard, que peu de choses ont changé.
Roy Illsley, analyste en chef chez Omdia
Selon M. Illsley, qui possède plus de 40 ans d'expérience dans divers secteurs, notamment la défense, les services publics, l'automobile, la distribution et les biens de consommation, la dépense la plus importante liée à l'IA est souvent celle que les entreprises ne suivent jamais.
« Ce que les gens ne comprennent vraiment pas à propos de l’IA, c’est : où se situe-t-elle au sein de l’entreprise ? », a déclaré M. Illsley. « Si nous ne la surveillons pas et ne la mesurons pas, nous ne pouvons pas en comprendre les coûts et nous ne pouvons donc pas déterminer quelle est sa valeur. »
Il souligne que certaines entreprises dépensent environ 20 dollars par employé et par mois pour des assistants tels que Microsoft Copilot, sans pouvoir savoir si leur taux d'adoption est de 80 % ou de 5 %.
« Payez-vous des millions de dollars à Microsoft pour quelque chose qui n’est pas utilisé, ou qui n’est utilisé qu’à 5 % ? », a déclaré M. Illsley, qui souligne que l’échelle aggrave le problème. « Vous pourriez vous lancer dans l’IA et découvrir ce cas d’utilisation génial qui coûte X, mais dès que vous le déploiez à grande échelle, les coûts liés à cette mise à l’échelle pourraient en réalité l’emporter sur les avantages… Nous n’avons pas fait les calculs. Nous ne savons pas comment cela fonctionne. »
M. Illsley cite trois conditions indispensables : une culture numérique tant au niveau de la direction qu’au niveau des utilisateurs finaux, afin que les équipes comprennent ce que l’IA peut et ne peut pas faire ; la qualité et la sécurité des données. La PDG de Farmers Insurance lui a confié que son entreprise avait d’abord passé sept ans à mettre de l’ordre dans ses données ; et enfin, une gouvernance assurée par un responsable désigné, un poste que de plus en plus d’organisations, y compris les gouvernements des États américains, confient désormais à un « Chief AI Officer » (directeur de l’IA).
En l'absence de mesures de protection, le risque est celui d'une fuite de données. M. Illsley a expliqué que des employés avaient téléchargé des données d'entreprise vers des modèles publics, satisfaits des résultats obtenus, avant de découvrir par la suite que ces données avaient été récupérées et divulguées.
Les enjeux sont stratégiques. « Si tout le monde a accès aux mêmes outils, comment pourra-t-on se démarquer à l’avenir ? », a déclaré Illsley. « La concurrence repose sur la qualité des données que l’on intègre dans ces modèles et sur la qualité des collaborateurs capables d’en tirer toute la valeur. »
Selon Illsley, les gains de productivité de 20 à 50 %, dont parlent la plupart des entreprises, ne constituent que des ajustements mineurs. Pour atteindre des gains plus importants (de 300 à 600 %), il faut repenser le modèle économique lui-même, car l’IA agentique ne remplace pas un emploi ; elle absorbe des fonctions réparties entre de nombreux postes.
« Pour en tirer pleinement parti, il faudra en réalité repenser l'organisation et adopter un modèle économique totalement différent », a-t-il déclaré. « Personne ne l'a encore fait, car nous, les êtres humains, mettons beaucoup de temps à nous adapter au changement. »
Busick a résumé ainsi l'essentiel: « Le rythme des avancées technologiques est en réalité plus rapide que celui de votre entreprise aujourd'hui. Comment, alors, mesurer la valeur de manière à rester sur la bonne voie et à savoir que vous êtes sur la bonne voie, mais aussi, une fois que vous avez atteint un certain niveau d'échelle, revenir en arrière pour vérifier ce retour sur investissement et vous demander : « Est-ce que cela rapporte toujours ce que nous avions prévu ? » »
La conclusion d’Illsley était sans détour : « Les plus audacieux, s’ils réussissent, deviendront les leaders. Ceux qui sont plus lents se rendront compte qu’ils sont trop loin derrière pour pouvoir rattraper leur retard. »
Cet épisode complet examine comment les DSI peuvent évaluer l'adoption de l'IA, gérer les technologies émergentes et aligner les investissements sur les résultats de l'entreprise.
L'épisode 4, intitulé « Le coût caché de la préparation à l'IA », est désormais disponible surApple Podcasts, Spotify et YouTube.
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