Roy Illsley, capo analista di Omdia, parla dei costi nascosti della preparazione all’intelligenza artificiale nel podcast “The Savvy CIO”
2 settembre 2026
CLEVELAND, Ohio — 2 settembre 2026 — Park Place Technologies è stata pubblicata la quarta puntata del podcast “The Savvy CIO”, intitolata “The Hidden Cost of AI Readiness” (I costi nascosti della preparazione all’IA), in cui il conduttore ed ex CIO Nazionale dell’Anno Bradd Busick e Roy Illsley, capo analista di Omdia, affrontano un problema che sta emergendo nel settore IT aziendale: le organizzazioni investono milioni in progetti pilota, piattaforme e consulenti nel campo dell’IA, per poi scoprire, mesi dopo, che poco è cambiato.
Roy Illsley, analista capo di Omdia
Secondo Illsley, che vanta oltre 40 anni di esperienza in diversi settori, tra cui quello della difesa, dei servizi pubblici, automobilistico, della vendita al dettaglio e dei beni di consumo, la spesa più significativa legata all’intelligenza artificiale è spesso quella che le organizzazioni non monitorano mai.
«L’aspetto più importante dell’intelligenza artificiale che la gente proprio non capisce è: dove si colloca all’interno dell’organizzazione?», ha affermato Illsley. «Se non la monitoriamo e non la misuriamo, non possiamo comprenderne i costi e quindi non possiamo calcolarne il valore».
Egli sottolinea che le aziende pagano circa 20 dollari al mese per dipendente per strumenti di supporto come Microsoft Copilot, senza avere alcuna visibilità sul fatto che il tasso di adozione sia dell'80% o del 5%.
«State pagando milioni di dollari a Microsoft per qualcosa che non viene utilizzato, o che viene utilizzato solo dal 5%?», ha affermato Illsley, sottolineando che la scalabilità aggrava il problema. «Potreste avviare un progetto di intelligenza artificiale e individuare un caso d’uso brillante che costa X, ma non appena lo scalate, i costi di scalabilità potrebbero effettivamente superare i benefici… Non abbiamo fatto i conti. Non sappiamo come funzioni».
Illsley individua tre requisiti: competenza in materia sia a livello dirigenziale che di utente finale, affinché i team comprendano cosa l’IA può e non può fare; qualità e sicurezza dei dati. L’amministratore delegato di Farmers Insurance gli ha riferito che la sua organizzazione ha dedicato sette anni a mettere ordine nei propri dati; e una governance con un responsabile designato, un ruolo che un numero crescente di organizzazioni, compresi i governi degli Stati Uniti, ricopre ora con la figura del chief AI officer.
In assenza di misure di sicurezza, il rischio è quello di una fuga di dati. Illsley ha descritto il caso di dipendenti che hanno caricato dati aziendali su modelli pubblici, soddisfatti dei risultati ottenuti, per poi scoprire solo in un secondo momento che i dati erano stati acquisiti ed esposti.
La posta in gioco è strategica. «Se tutti hanno accesso agli stessi strumenti, come si fa a competere in futuro?» ha affermato Illsley. «La concorrenza si basa sulla qualità dei dati che si inseriscono in quei modelli e sulla capacità del proprio personale di trarne valore».
Illsley sostiene che gli aumenti di produttività dal 20 al 50 per cento di cui parlano la maggior parte delle organizzazioni non siano altro che ritocchi marginali. Il risultato più significativo (dal 300 al 600 per cento) richiede un ripensamento del business stesso, poiché l’IA agentica non sostituisce un lavoro, ma assorbe funzioni distribuite su molti ruoli.
«Per trarne un vantaggio di tale entità, in pratica sarà necessario riprogettare l’organizzazione e adottare un modello di business completamente diverso», ha affermato. «Nessuno lo ha ancora fatto, perché noi esseri umani siamo molto lenti ad adattarci al cambiamento».
Busick ha sintetizzato il concetto in questi termini: «Il ritmo con cui la tecnologia evolve è oggi più veloce di quello della vostra attività. Quindi, come si fa a misurare effettivamente il valore in modo da rimanere sulla strada giusta per sapere che state avendo successo, ma anche, una volta raggiunta una certa scala, tornare a verificare quel ROI per chiedersi: sta ancora generando i rendimenti che ci aspettavamo?»
La valutazione conclusiva di Illsley è stata senza mezzi termini: «I coraggiosi, se avranno successo, saranno i leader. Chi sarà più lento si renderà conto di essere troppo indietro per poter recuperare il ritardo».
L'episodio completo illustra come i CIO possano misurare l'adozione dell'intelligenza artificiale, gestire le tecnologie emergenti e allineare gli investimenti ai risultati aziendali.
L'episodio 4, "Il costo nascosto della preparazione all'IA", è ora disponibile suApple Podcasts, Spotify e YouTube.
Circa Park Place Technologies
Park Place Technologies è un’azienda leader a livello mondiale nel settore dei servizi per le infrastrutture IT, con un fatturato annuo di 1,2 miliardi di dollari e 3.300 dipendenti. Aiutiamo oltre 25.000 organizzazioni in 180 paesi – tra cui metà delle aziende della classifica Fortune 500 – a promuovere l’innovazione e ad accelerare la trasformazione basata sull’intelligenza artificiale, riducendo drasticamente il tempo e i costi dedicati alla gestione delle infrastrutture IT e migliorando al contempo le prestazioni e i tempi di attività.
Grazie al supporto del più grande team di ingegneri sul campo al mondo, a un solido gruppo di ingegneri specializzati e ai nostri centri operativi aziendali globali, Park Place offre notevoli risparmi sui costi relativialla manutenzione hardware,all’assistenza tecnica software,all’approvvigionamento hardware e altro ancora. Inoltre, semplifichiamola gestione dell’infrastruttura IT, liberando i team interni dalle attività quotidiane e consentendo loro di concentrarsi su iniziative strategiche, tra cui l’accelerazione dell’intelligenza artificiale.
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