ParkView アセット・インテリジェンス™
すべての資産について、AIを活用した健全性スコアを取得することで、ライフサイクルに関する意思決定を、当て推量ではなく証拠に基づいて行うことができます。
当社のデータを活用して、リフレッシュに関する意思決定を強化しましょう
これまでの更新サイクルでは、常に判断が求められてきました。環境全体に資産が分散しており、それぞれに固有のパフォーマンス特性や保守履歴があるため、最も経験豊富なITチームでさえ、デバイスの残存寿命を推測するしかできないことがよくあります。その一方で、OEMはすでに次世代製品への移行を迫ってきているのです!
ParkView Asset Intelligence™は、ライフサイクルにおける意思決定の主導権をより多くお客様にお返しします。当社のAI搭載プラットフォームは、35年以上にわたるパークプレイステクノロジーズ のデバイス性能、マイルストーン、および保守データを活用し、お客様の資産の具体的な健全性情報と組み合わせることで、Central Park ポータルを通じて、IT資産に関するAIによって統合された知見を提供します。
その結果、インフラの現状と今後の対応策について、明確かつ客観的で、データに基づいた全体像が把握できます。その仕組みについては、以下をご覧ください!
ParkView のアセットインテリジェンスがもたらすメリット
お使いのデバイスに「Asset Intelligence」を追加すると、総合的な健全性スコアをはじめ、さまざまな情報が得られます。以下のデータインサイトをぜひご確認ください。
資産分析
管理対象のすべての資産について、AIを活用したデバイスの健全性スコアとパフォーマンス分析を取得できます。これにより、デバイスの稼働状況、故障の頻度、およびデバイスに対してどのような処置が行われたかを確認できます。
比較分析
お使いのデバイスが、まったく同じ機種や同程度の処理能力を持つ他のデバイスと比べてどの程度の性能を発揮しているかを確認したい場合は、Park Placeが持つ広範な顧客基盤と業界知見に基づいて集計された、OEM、デバイスファミリー、および製品レベルのデータと、お使いのデバイスの資産パフォーマンスを比較・評価することができます。
予測インテリジェンス
アセット・インテリジェンス・エンジンは、リスクの高い資産に関する知見や、過去のパターンから導き出された傾向を明らかにします。これらの知見を活用することで、事後対応的なメンテナンスや更新ではなく、計画的なメンテナンスや更新が可能になります。
マイルストーン・インテリジェンス
Asset Intelligenceは、重要な外部資産に関するあらゆる情報を1つのプラットフォームに集約します。業界のサプライチェーンデータ、主要メーカーのライフサイクル日程、セキュリティ情報などを確認することで、投資判断の確度を高めることができます。
ParkView のアセット・インテリジェンスの仕組み
ParkView Asset Intelligenceは、お客様のチームがすでに保有しているデータと、Park Placeが提供する業界全体のメンテナンス知見を統合し、一元化された分かりやすいダッシュボードを作成します。テレメトリデータ、デバイスの履歴、コンポーネント情報、部品の入手可能性、資産のメタデータを活用して、ヘルススコア、分析、およびデータ監査を生成します。
1. お客様のデータ:
ParkView Asset Intelligenceはまず、資産の識別情報、動作シグナル、および整備可能性を取得します。 これらの情報のほとんどは、お客様の環境内にすでに存在しています。ただ、これまで単一の全体像として把握されてこなかっただけです。
2. インテリジェンス:
当社は、主要なすべてのOEMにわたる35年以上にわたるPark Placeのデータを活用し、同等の資産のデータベース、過去のメンテナンスデータ、およびマイルストーン情報に基づいて、その資産をベンチマークします。1台のデバイスの履歴だけでは、得られる情報はごくわずかです。しかし、その同じ履歴を数千台のデバイスと比較することで、はるかに多くのことがわかります。
3. 出力結果:
その後、エンジンが0から100までの日次ヘルススコアと信頼度指標を生成し、Central Park ポータルを通じて提供されます。すべてのスコアにはその根拠と完全なデータ監査報告書が付随しているため、何がスコアを決定づけたかを正確に把握し、予算交渉の場でその正当性を説明することができます。
これらすべては時間の経過とともに改善されていきます。 当社は、生成されたばかりのスコアに基づいて次のスコアをより精緻化するため、「ParkView Asset Intelligence」を開発しました。資産のメンテナンスが行われ、テレメトリデータが蓄積されるにつれて、データは複利的に増え、状況把握の精度がさらに高まります。
データ容量を増やして、ご契約プラン
データに基づいた明確な健康スコアを手にすれば、チームは自信を持って以下のことを実行できるようになります:
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計画
AIを活用したヘルススコアとリスクの傾向分析により、事後対応型の「消火活動」から計画的なライフサイクル管理へと転換します。資産の健全性とリスクの傾向を早期に把握できます。
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比較する
当社のグローバルな導入実績とのベンチマークを行うことで、お客様の車両群が実際にどの位置にあるかを明らかにし、経営陣にその実態を証明することができます。
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決める
エビデンスに基づいた更新、刷新、および運用継続の判断が可能になりました。データが裏付ける場合には資産の耐用年数を延長したり、重要な分野に投資したりできるようになりました。