IDC-Analyst: Unternehmen profitieren endlich von der KI, doch die Kosten für den laufenden Betrieb sind nach wie vor vorhanden
29. September 2026
CLEVELAND – 29. September 2026 – Für etwa die Hälfte der Unternehmen hat generative KI den Sprung vom Experiment zum Return on Investment geschafft, doch die Infrastruktur, auf der der Rest des Geschäfts basiert, wartet noch immer auf ihre Finanzierung. Diese Spannung ist das Thema der neuesten Folge von „The Savvy CIO“, dem Podcast von Park Place Technologies, der ab morgen überall dort verfügbar ist, wo Sie Ihre Podcasts beziehen.
Moderator Bradd Busick unterhält sich mit Rob Brothers, einem IDC-Analysten, der fast vier Jahrzehnte lang in allen Bereichen des Infrastruktur-Lebenszyklus-Marktes tätig war – als Value-Added-Reseller, als externer Wartungsdienstleister und nun als Analyst, der diesen Bereich abdeckt. Im Mittelpunkt des Gesprächs steht eine Entscheidung, vor der fast jeder IT-Verantwortliche zu einem festgelegten Zeitpunkt steht: Was ist zu tun, wenn die OEM-Garantie abläuft?
Brothers verweist auf Forschungsergebnisse, die eine deutliche Wende bei den Ergebnissen der KI belegen.
„45 bis 50 % der Unternehmen verzeichnen mittlerweile einen ROI bei ihren Initiativen im Bereich generativer KI, was großartig ist“, sagte Brothers. Busick merkt an, dass diese Zahl bei derselben Diskussion ein Jahr zuvor noch bei etwa 10 bis 20 % lag.
Doch das Budget, aus dem diese Initiativen finanziert werden, muss ja irgendwoher kommen. „Viele der Studien, die wir in letzter Zeit durchgeführt haben, zeigen, dass Kunden wirklich versuchen, ihre Budgetmittel für KI-Initiativen einzusetzen“, sagte Brothers. „Und dann bleibt für alles andere nicht mehr viel übrig.“ Unterdessen haben die Preise für die neue Ausrüstung die Rechnung völlig auf den Kopf gestellt.
David Kramer, Leiter des Bereichs Service Delivery bei Park Place Technologies, warnt davor, dass der Listenpreis nur der sichtbare Teil einer Erneuerung ist. „Ihre Teams müssen sich mit der neuen Technologie vertraut machen. Sie müssen für die Installation und Konfiguration der neuen Technologie aufkommen. Sie benötigen Zeit, damit sich die neue Technologie einspielen kann und in Ihren Systemen und Umgebungen getestet wird“, sagte er. Er weist zudem darauf hin, wer in der Regel die Dringlichkeit vorantreibt: Interne Kampagnen für die neueste Hardware werden „von den Vertriebsmitarbeitern des OEM selbst unterstützt und gefördert, da der OEM einen Anreiz hat, mehr Hardware zu verkaufen.“
Brothers’ Rat an CIOs lautet, den Fokus im Bereich KI einzugrenzen und dabei die bestehende Infrastruktur weiterhin zu unterstützen. Man solle von 50 Ideen für interne Anwendungsfälle ausgehen, sagt er, diese auf etwa sechs reduzieren und davon ausgehen, dass zwei davon echte Ergebnisse liefern – wobei man sich der Einschränkung bewusst sein müsse, die jeden Hype-Zyklus überdauert: Daten von guter Qualität. „Die Daten sind im Allgemeinen das, was alle ausbremst“, sagte er. „Das, was uns bei der KI ausgebremst hat, ist dasselbe, was uns auch bei der allgemeinen KI ausbremst.“
Folge 6, „Das Dilemma ‚Erneuern, Auffrischen, Ersetzen‘ mit Rob Brothers“, ist ab dem 30. September auf Apple Podcasts, Spotify und Amazon Music verfügbar.
Über Park Place Technologies
Park Place Technologies ist ein weltweit führender Anbieter von IT-Infrastrukturdienstleistungen mit einem Jahresumsatz von 1,2 Milliarden US-Dollar und mehr als 3.000 Mitarbeitern. Wir unterstützen mehr als 25.000 Unternehmen in 180 Ländern – darunter die Hälfte der Fortune-500-Unternehmen – dabei, Innovationen voranzutreiben und die KI-Transformation zu beschleunigen, indem wir den Zeit- und Kostenaufwand für das IT-Infrastrukturmanagement drastisch reduzieren und gleichzeitig die Leistung und Verfügbarkeit steigern.
Unterstützt durch das weltweit größte Team von Ingenieuren vor Ort, eine starke Gruppe hochqualifizierter Ingenieure und unsere globalen Enterprise Operations Centers bietet „ Park Place “ erhebliche Kosteneinsparungen beider Hardware-Wartung,dem technischen Software-Support,der Hardware-Beschaffung und vielem mehr. Zudem optimieren wirdas Management der IT-Infrastruktur, wodurch interne Teams von alltäglichen Aufgaben entlastet werden und sich auf strategische Initiativen konzentrieren können – einschließlich der Beschleunigung von KI-Projekten.
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